什么是边缘计算?为什么会需要边缘计算?边缘计算是指沿着网络边缘处理和分析数据,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台。 边缘计算使计算和数据存储更靠近收集数据的设备,能实现数据高频交互、实时传输,适应了未来物联网、人工智能等发展要求,不会遇到可能影响应用程序性能的延迟问题。 边缘计算有什么作用? 更低的网络延迟,空间距离的缩短可以减少传播延迟; 拥有更大的带宽,可以及时快速大
什么是边缘计算?为什么会需要边缘计算?边缘计算是指沿着网络边缘处理和分析数据,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台。
边缘计算使计算和数据存储更靠近收集数据的设备,能实现数据高频交互、实时传输,适应了未来物联网、人工智能等发展要求,不会遇到可能影响应用程序性能的延迟问题。
边缘计算有什么作用?
更低的网络延迟,空间距离的缩短可以减少传播延迟;
拥有更大的带宽,可以及时快速大流量业务,有效避免网络拥塞等问题;
处理高度并发访问,边缘计算分布式架构可以有效减轻云计算中心的负载。
边缘计算不是一个新概念,云计算和机器学习的趋势推动边缘计算的发展,这是分布式计算的一种形式,涵盖了广泛的技术。
与云计算的中心化计算不同,边缘计算更强调去中心化,即在数据产生端进行数据处理,随着5G等技术与生活结合越来越密切,由此产生了大量的数据处理需求。
当然,要是与云计算相比,边缘计算更聚焦实时、短周期数据的分析,更好的支撑实时智能化处理与执行,数据无需上传至云端,减少数据往返云端的等待时间及网络带宽成本。
在新兴技术发展推动下,边缘计算市场进入蓬勃发展时期,与云计算、人工智能、物联网、5G 等技术协同,成为国家新基建的核心所在。
在万物互联和行业智能化双重环境的催生下,云边端一体化有利于将算力下沉到更接近数据产生的现场,同时拥有更低的时延、更低的带宽占用、更低的部署成本,满足企业智能化转型的需求。
事实上,边缘计算常常与物联网会有很大的关联性,物联网生成的大量数据可以重新迁移到网络的“边缘”,低延迟可能是边缘计算最明显的一个好处,帮助实时应用程序无延迟运行方面至关重要。
当前,边缘计算的应用场景很广泛了,例如:人脸识别、行为识别、智能机器人、自动驾驶、智能安防等领域。
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