考虑霸霸需要清理180天前的数据,DDM决定按分表truncate的方法进行数据清理,说还可以提升数据库性能
大家好,我是一个普普通通的短信平台
说起我的工作,相信大家都不陌生
无论是注册、登录、还是办理业务
短信验证码肯定没少收吧
但有时候
明明已经发送验证请求了
验证码就是不来
信号不好?网络出轨?黑客劫持?
验证码迷路了么?
NO!
可能是我压力太大
暂时挂了
先别喷,我是有苦衷的
作为一个短信平台,日均亿级业务流量,每天面对成千上万的手机号和各种业务信息,光是查询就脑壳疼,何况还有那么多业务数据,头都秃了。如果还使用了不太靠谱的数据库,那挂掉也是可能的。
当然我不是那种轻易放弃的人,今天就来跟大家分享分享我的抗压小故事
你可能知道我们日常业务流量为亿级,但是你知道我们还需要支持按手机号、时间范围精准查询吗?知道我们业务数据需要保留至少180天,甚至更久吗?
而且,好巧不巧,霸霸一开始给我用的还是单机数据库,所以经常是一天的数据压下来,我就挂了!
可能是看到了我的难处,所以找了一个小伙伴:分库分表小能手-华为云分布式数据库中间件DDM。
首先,DDM一来就帮我把业务数据按手机号拆分成了 64个分片(总共4个RDS);
然后,帮我按日期进行分表;TA说因为客户霸霸查询一般是按天查,所以按天分表,可以实现精准查询,嚯,足足分了366个表!对于不需要按时间日期分的表,就帮我开发了库内串行的特性,既能保护数据库,也节省DDM线程提高效率,一举N得呀!
考虑霸霸需要清理180天前的数据,DDM决定按分表truncate的方法进行数据清理,说还可以提升数据库性能。
对了:truncate是一个能够快速清空数据表内所有数据的SQL语法。
经过华为云DDM一顿操作,我不但轻松搞定各种业务高峰,而且持续运行数月,再也未出差错,真是个靠谱的好伙伴!
听起来有没有很欣慰?其实,这则小故事,看起来虽然是一个短信平台的“求救”,但实际上,也是千千万万个业务平台的现状。
随着时代发展,数据量正成几何式爆炸增长,传统数据库面临着更多挑战,数据问题正成为企业数字化转型拦路虎。率先解决就能站在数据最高点,成为数字时代的赢家。
依托华为优秀数据实践验证的方法论、以及丰富的数据管理工具,华为云不但为用户提供一系列高效易用的数据库工具服务,更有全套数据使能解决方案.
帮助客户从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值,沉淀行业数据资产,完成数字化转型。看到这里的你,要来一起治理治理你的数据吗?
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