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股市量化投资策略？股市量化投资策略包括

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量化投资策略的优势有哪些感谢邀请！量化策略有几种：全自动量化还是人工量化；趋势量化模型还是日内量化模型。不同的量化策略优势各不相同，但无论是全自动还是人工，优势都有很多，重点分享几点：第一、全自动量化

量化投资策略的优势有哪些

感谢邀请！

量化策略有几种：全自动量化还是人工量化；趋势量化模型还是日内量化模型。不同的量化策略优势各不相同，但无论是全自动还是人工，优势都有很多，重点分享几点：

第一、全自动量化优势

账户一开，模型一设定，全部交给系统自动跑，100%执行！不用去管他；轻松！不用盯盘！不用分析！不用管！

第二，人工量化优势

1、有效地克服人性的弱点；

我们人在交易的过程中，面对交易结果的盈亏会有各种不同的表现，往往会出现很多问题；而程序不存在这个因素；

2、无需做任何人为的分析与判断；

量化策略，基本都是通过大量的数据，统计，复盘，汇总，形成各种交易模型通过客观的编程得以实现；只需让系统自己跑就可以了。。。当然每套系统都有弱点，要懂得如何去规避。这点很重要！

3、执行力

量化模型，不管三七二十一，就是符合条件100%进；而人就不一定了。。。

以上分享仅供参考！欢迎大家一起交流。。。

如何利用excel回测量化投资策略

用excel回策量化策略，效率太低了，而且数据过大的话excel完成不了，可以利用现有的量化交易平台，如果非的用excel回策，你至少要学会各种技术指标，和如何用计算机语言描述走势行情分析，还需要会编辑回测所用的各种回测指标公式，你才能完成excel的量化回测，初学时可以用这个但，实际应用时，至少要用一套量化分析平台的软件，或者自己利用c语言，Python，等开发出一套量化分析软件。

量化投资用什么编程语言研发策略好呢

传统量化/程序化是在最底层的执行层面。如果投资战略方向不对或者策略不好，什么编程语言都没用。我们更应该是关注如何制定更好的投资策略，AI是一个最有潜力的方向。

BigQuant-人工智能量化投资平台在投资中，高层制定战略，确定投资大方向；中层制定策略，在战略方向下做出最优策略；基层交易员是做好快速高效的执行。

传统量化/程序化主要是优化执行层面，比如根据经验规则选出挑选股票或者根据预定条件执行交易，但是规则或者条件的制定属于策略层面，还是需要人来做。

人工智能能够在策略层面赋能，提升策略制定的效率和效果：在投资战略大方向下，AI将制定最优的投资策略AI更可复制和扩展，个人一般只能做好一个最多两个投资类型，AI可以用于任何投资方向能避免人性的弱点带来的在投资决策中的不确定性

关键词: 战略方向 投资战略 量化投资策略
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